Oral History und Narrative Theorie: Vom Erzählen lernen

Lernen probabilistischer und possibilistischer Netze aus Daten: Theorie und Anwendung

Kurzfassung. Sowohl die seit längerem bekannten probabilistischen als auch die in neuerer Zeit entwickelten possibilistischen Schlußfolgerungsnetze erfreuen sich großer Beliebtheit, wenn es darum geht, das Schließen in hochdimensionalen Räumen handhabbar zu machen. Da es jedoch für einen menschlichen Experten aufwendig und langwierig sein kann, ein Schlußfolgerungsnetz zu erstellen, sucht die a...

Meister Eckharts Lehre vom Ursprung und Ziel des Menschen

Erkennen und Lernen neuer Wörter

Big Data Analytics - Vom Maschinellen Lernen zur DataScience

Die Informatik-Teilgebiete Maschinelles Lernen und Data Mining beschäftigen sich schon lange auf statistischer Basis mit der algorithmischen Analyse von Daten. Im Zeitalter von Big Data kommen zu den ursprünglichen analytischen Zielen jedoch ein Vielzahl von Anforderungen, die sich aus der zentralen Rolle solcher Verfahren in Unternehmensprozessen und Gesellschaft ergeben. Der Begriff Data Scie...

White Box Estimation - Theorie und Praxis

Beim „Wer“ geht es um die Qualifikation, die Erfahrung aber auch um die Motivation des Schätzers. Das „Was“ ist in diesem Umfeld zunächst der Produktbzw. Systemumfang und weiterhin die Entwicklungsdauer bis hin zum Entwicklungsaufwand bzw. den -kosten. Beim „Womit“ geht es um die Schätzmethoden selbst. Zu den allgemeinen Schätzmethoden gehören beispielsweise ([Biffl 2000], [Boehm 2000], [Bundsc...